チャットAIの限界を超える——「オペレーティブAI」が切り開く、業務自動化の新時代

リード

AIツールを導入したのに、現場では「個人の時短」にしか使われていない——そんな状況に悩む企業が増えている。
株式会社ガラパゴスは2026年1月28日、こうした課題を解決する新しいアプローチ「オペレーティブAI」の概念と実装手法を解説したホワイトペーパーを無料公開した。

チャット型AIでは踏み込めなかった”業務プロセス全体の自動化”を、どのように実現するのか。
その全貌をまとめた。

チャットAI導入後の「停滞感」、その正体

ChatGPTやMicrosoft Copilotといったチャット型AIの普及は目覚ましく、多くの大企業がすでに導入フェーズを終えている。
しかし、導入後の活用実態を見ると、メール文章の作成、議事録の要約、アイデア出しの補助など、いわば”個人レベルの作業支援”に集中していることが多い。

組織全体の生産性やKPIへの貢献という観点では、十分な効果が出ていないと感じている企業は少なくない。

ガラパゴスは、この停滞の根本的な原因をAIの性能ではなく、運用構造に求める。
チャット型AIは、人間が指示を与えてはじめて動き、結果を確認し、次の工程への受け渡しも人間が手動で行う——という構造を持っている。

この「人の手が介在する仕組み」が変わらない限り、業務フローのトータルな効率化は難しい、という指摘だ。

「AIに使われる仕事」から「AIが仕事を回す」へ

こうした課題意識のもと、同社が提唱するのが「オペレーティブAI」という新たな概念だ。

従来のAIが「人が使う道具」であるのに対し、オペレーティブAIは特定のトリガー。
たとえばファイルのアップロードや商談の終了といったイベントを起点に自律的に起動し、SFAやスプレッドシート、社内チャットツールなど複数のシステムを横断しながら、複数のステップからなる業務を一気通貫で処理する仕組みを指す。

同社はこれを「AI同士のバトンリレー」と表現する。
各工程を担当するAIが連鎖的に処理を引き継いでいくことで、人の関与なしに業務が完結するイメージだ。
結果として、従業員は定型作業から解放され、より創造的・判断的な業務に集中できるようになる。

実証された3つの活用領域

ホワイトペーパーでは、オペレーティブAIを実際に導入した3つの具体的な業務領域が紹介されている。
・広告表現のコンプライアンスチェック
・インサイドセールスの架電前準備
・商品マスタの定期更新

各事例においてオペレーティブAIがどのように機能し、どれだけの効果をもたらしたかの詳細は、ホワイトペーパー本編で解説されている。

AIエージェントとの違い、そして導入の進め方

昨今注目を集める「AIエージェント」との違いも、本ホワイトペーパーの重要なテーマの一つだ。
AIエージェントが汎用的な自律タスク実行を目指すのに対し、オペレーティブAIは特定の業務プロセスに特化して設計される点が異なる。

品質のばらつきを抑えやすく、セキュリティ要件が厳しい企業環境にも適応しやすいという特長がある。
導入においては、プロトタイプ→試験運用→本番稼働という段階的なアプローチが推奨されており、どの業務から着手すべきかの見極め方や、パートナー企業の選定ポイントも解説されている。

企業情報

本ホワイトペーパーを公開した株式会社ガラパゴスは、2009年設立の東京都千代田区に本社を置くテクノロジー企業。
10年以上のAI研究開発実績を持ち、業務特化型AIの構築支援サービス「Galapagos AI」を展開している。

代表取締役は中平健太氏。

ホワイトペーパーは同社のWebサイトより無料でダウンロード可能。
（公開日：2026年1月28日）

ダウンロードURL：https://ai.glpgs.com/documents/wp-03/

参照元： PR TIMES（株式会社ガラパゴス プレスリリース）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000161.000048043.html