人手不足と複雑化するサプライチェーンへの処方箋として、ITとOT、AIを融合した2つの新ソリューションが2026年2月6日より国内製造業向けに提供開始された。
慢性的な課題に、AIで正面突破
日本の製造業が抱える問題は一つではない。
地政学リスクによるサプライチェーンの混乱、少子高齢化に伴う労働力の減少、そして熟練工が長年かけて培ってきた技能の継承困難——これらが複合的に絡み合い、「計画どおりに生産する」という製造業の根幹が揺らいでいる。
日本アイ・ビー・エム株式会社（日本IBM）はこうした現状に対して、単なるデジタル化ではなく、AIによる「全体最適」を軸とした2つのソリューションを開発し、国内製造業への提供を開始した。
2つのソリューションの役割分担
頭脳：スケジューリングをAIが担う
1つ目は「IBM Global Integrated View Manufacturing Orchestrator」だ。
従来、計画担当者が個別の経験と判断で行ってきたスケジューリング業務を、AIが引き受ける。
納期・設備稼働率・段取り回数など多岐にわたる制約を同時に考慮しながら、数万タスク規模の生産計画を自動で立案できる点が大きな特徴だ。
また、専門知識がなくても自然言語で指示を出すだけでパラメーターを調整できるAIエージェント機能を備えており、工場長や班長でも直感的に活用できる設計になっている。
工程シミュレーションと組み合わせることで、計画段階からボトルネックを事前に洗い出すことも可能だ。
手足：搬送・実行まで一気通貫で自動化
2つ目は「ORION（Orchestrated Robotic Intelligence ON-demand）」と名付けられたワンストップ自動搬送ソリューションだ。
上述のスケジューリングAIを中核に据えつつ、工場のIT系システム（ERPやMES）とOT系機器（AGV・ロボット・PLC）をシームレスに接続する。
仕掛品の工程間搬送から部材供給、完成品の出荷、倉庫の入出庫管理まで、AGVへの指示出しから実績回収、異常時の差し替えに至るまでを一貫して自動化する。
設備故障や欠勤、急な特急オーダーが発生しても、AIが自動で再スケジューリングを行い、現場担当者の判断負荷を大幅に減らす仕組みだ。
異なる専門性を持つ5社が共創
ORIONの開発は日本IBMを中心に、4社の共創パートナーが参画した。
製造シミュレーションを担うレクサー・リサーチ、IoTによるITとOT連携を手がけるたけびし、都市型立体ロボット倉庫「CUEBUS」で完全自動化を支援するCuebus、そしてオープンな実行基盤の構築を担うレッドハットがそれぞれの強みを持ち寄った形だ。
5社の役割が明確に分業されており、単純なシステム連携にとどまらず、計画から実行・フィードバックまでのループ全体を一つのアーキテクチャーとして設計している点が今回の取り組みの核心といえる。
今後の展望
日本IBMは国内での実績を積み上げながら、対象業種・工程の拡大と海外展開も視野に入れている。
さらに品質異常の予兆検知など、ソリューションの適用領域を広げることも計画しており、フィジカルAI（ロボットや自律システムとの連携）との統合も検討段階にあるという。
製造現場の「見えない損失」をAIで可視化・自動化する取り組みが、業界の標準的なあり方を変えていくかどうか、今後の普及状況が注目される。
参照元： PR TIMES（日本アイ・ビー・エム株式会社） https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000694.000046783.html
